走进今年世界人工智能大会的具身智能展区，满眼都是“干活儿”的人形机器人：有的正在工厂流水线上忙碌，有的主攻“负重”搬运，还有不少在超市、酒店、餐厅卖力“打工”……这一幕充分印证着AI赋能产业的新趋势：技术已告别零散试点，开始加速扎入真实的产业现场。
中国拥有全球门类最全的工业体系和超10亿互联网用户的超大规模消费市场，庞大的产业需求与消费升级使得人工智能技术在中国市场能够更快实现从实验室到生产线的价值转化。正如安永大中华区业务主管合伙人毕舜杰所言，本届大会的主题精准点明当下AI产业发展的核心转向——人工智能早已不再是单一技术工具，而是深度嵌入产业全流程、与人协同共生的新型生产力伙伴。
关键词一：可复制、标准化
根据上海国投公司副总裁李鑫的观察，上一波AI周期中，一个很大瓶颈就在于专家系统在产业中的泛化和牵引能力不够。个性化定制的AI技术，往往很难在产品中得到大规模应用。而随着技术的飞速迭代，尤其是生成式AI带来的巨大进步，这一瓶颈正被加速打破。
眼下，AI行业竞争重心不再局限于算力、模型参数比拼，而是转向垂直场景适配、合规落地与多智能体协同能力。具身智能、行业专属智能体、通用世界模型加速走进各类实体场景，产业更需要可复制、标准化的企业级AI落地方案。
在上海，制造业成为AI落地应用的“超级试验田”。作为沪上首家获得工业垂类大模型备案的企业，羚数智能已连续4次参加WAIC。公司创始人郭文蔚告诉记者，面向装备制造业，羚数智能构建“行业专识数据集+工业专用模型+多智能体协同”的解决方案。目前，主要聚焦制造业三大核心领域打造智能体应用，包括设计研发、生产制造和供应链管控。
在某海工装备龙头央企的案例中，羚数智能接入该企业100余套数字化系统，覆盖八大核心业务领域，联动生产基地近万名员工，实现跨系统、跨部门的高效协同。最终，该企业协同效率提升90%以上，产品交付周期缩短20%。AI由此从服务单一岗位，蜕变为贯穿企业全局的“智能协同中枢”。
AI赋能制造业不止于提质增效，更是在重塑产业链。毕马威中国华东及华西区工业制造及汽车行业主管合伙人苗桢表示，人工智能不仅是效率工具，更是推动智能制造转型的重要驱动力，实际影响的是研发、生产、供应链、运维的数据连接，全链路数字化协同的精进。借助数字孪生、仿真模拟，企业可以缩短新品研发与试产周期，进而推动生产决策从依靠人工经验转向数据驱动。与此同时，人工智能在企业重构生产组织方式上，可以让上下游产业链更高效协同调度，支撑大规模定制化生产落地，带动制造业由标准化批量生产模式向数字化、智能化的新型制造体系升级。
关键词二：细分场景
“具身智能行业正加速从技术验证走向生产力部署，”站在WAIC展台前，擎朗智能创始人兼CEO李通表示，面对这一拐点，比技术突破更迫切的是找到商业化的现实路径、建立开放的产业生态、推动全球标准的互认互通。
擎朗在本届WAIC上呈现了数个看得见的服务场景——商超零售、咖啡亭、甜品屋及全新酒店洗衣房，而每一个场景都源自真实合作品牌的运营需求。
在擎朗与挪瓦咖啡联合呈现的“机器人咖啡馆”中，人形机器人XMAN-R1以“特聘咖啡师”身份，基于擎朗自研的岗位化垂域模型KEENON ProS，自主完成取杯、咖啡萃取等步骤，并将制作好的咖啡放置在拉花机上供客人DIY印花。该模型赋予机器人多模态环境感知与精细力控能力，可在操作中实时调整动作轨迹，确保出品稳定流畅。
擎朗洗衣房模拟丽柏酒店洗衣房作业，两台人形机器人在统一调度平台下自主协同完成洗衣、叠衣全流程。基于KEENON ProS的多任务规划能力，机器人可对柔性物体进行识别与处理，并实时应对设备状态变化，实现端到端的闭环操作——这一技术后续可延伸至连锁洗衣工厂、干洗店乃至家用场景。
同样“死磕”细分场景的还有沪上深耕“AI+餐饮”垂直领域的企业熙香科技，今年在现场带来智慧后厨、智能机器人烹饪模块、智能轻饮吧、智能小吃机、智能咖啡机等一套覆盖全流程的智慧餐饮生态系统。
智能机器人烹饪模块与智能轻饮吧都是首发新品。前者搭载AI视觉识别与自研机械臂，可自主完成取料、翻炒、火候调节、出盘等全流程，适用于从家庭厨房到连锁后厨的多变场景；后者则瞄准年轻消费群体对现制茶饮、健康轻饮的个性化需求，通过物联网与算法模型实现配方灵活调整。从上海虹桥AI社区食堂项目出发，其智能化餐饮解决方案已先后落地北京、南京等城市，覆盖校园、园区、医院、社区等多元业态。
“让人形机器人真正干活，才是商业化的本质。”李通的这句话无疑点出AI比拼的关键并不在于“参数竞赛”，而是实打实的“价值验证”。
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